Старый путь против пути ИИ
Традиционно спам-фильтры искали конкретные триггеры: такие слова, как «Виагра», плохой HTML или IP-адреса, занесенные в черный список. Сегодня модели Google TensorFlow анализируютКонтекстИНамерениеВашего сообщения.
Семантический анализ
ИИ может понять, похоже ли ваше электронное письмо на мошенничество, даже если вы не используете «спамские» слова. Он рассматривает структуру предложения, тон и взаимосвязь между текстом и изображениями.
Моделирование взаимодействия с пользователем
ИИ предсказывает, как пользовательДолженРеагировать. Если вы отправляете электронное письмо, которое выглядит как личное письмо, но содержит ссылку для отказа от подписки, ИИ понимает, что это массовое электронное письмо, маскирующееся под личное. Это несоответствие может привести к срабатыванию флага.
Как адаптироваться
Пишите для людей, а не для алгоритмов. Убедитесь, что ваш контент действительно полезен. Поддерживайте последовательную схему отправки. И самое главное, поддерживайте высокий уровень вовлеченности. Если люди отвечают на ваши электронные письма, ИИ узнает, что вы друг, а не враг.
Связанные теги
